Sprecher und Beiräte

Marko Harasic, T-Systems Multimedia Sollutions GmbH

Marko Harasic

T-Systems Multimedia Sollutions GmbH

State-of-the-art on Recommendation Systems

Zusammenfassung

Im heutigen Web sind Nutzer mit einer Informationsflut konfrontiert, wodurch es ihnen zunehmend schwerfällt, die gewünschten bzw. für sie relevanten Informationen zu finden oder aus einer großen Anzahl an Alternativen wie Produkte, Dienstleistungen, Freizeitangebote etc., eine den jeweiligen Bedürfnissen und Vorlieben des Nutzers entsprechende Option auszuwählen. Recommender-Systeme liefern dabei ein technologisches Hilfsmittel, mit dem der Such- bzw. Entscheidungsprozess durch die Generierung von personalisierten Empfehlungen automatisiert wird. Vor allem in verschiedenen E-Commerce-Anwendungen fanden die Recommender-Systeme eine breite Anwendung, um die Kundenzufriedenheit zu steigern. In diesem Vortrag werden wir verschiedene klassische Recommender-Ansätze mit ihren Stärken und Schwächen vorstellen sowie der Frage nachgehen, inwieweit die Semantic-Web-Technologien zur Verbesserung der Qualität der Empfehlungen herangezogen werden können.

Kurzbiographie

Marko Harasic studiert Informatik an der Freien Universität Berlin. Zwischen 2006 und 2010 war er in der Arbeitsgemeinschaft Netzbasierte Informationssysteme des Institutes der Informatik der Freien Universität als Studentischer Mitarbeiter in unterschiedlichen Projekten mit Schwerpunkt auf den Techniken des Semantic Webs tätig.

Seit Oktober 2010 ist er als Werksstudent bei der T-Systems MMS GmbH, wo er seine Diplomarbeit über die semanitsche Erweiterung von Recommender Systemen schreibt.